数据分析平台对比

一、数据分析平台对比

博客文章：数据分析平台对比

随着大数据时代的到来，数据分析平台成为了企业不可或缺的工具。市场上存在着许多不同的数据分析平台，它们在功能、性能、易用性等方面各有千秋。本文将对比分析几款常见的数据分析平台，帮助您更好地选择适合您的平台。

平台一：Excel

Excel是一款广泛使用的数据分析工具，它具有简单易用的界面和丰富的函数库，可以满足大多数基础数据分析的需求。然而，Excel在处理大规模数据时性能较差，且缺乏稳定的数据同步和协作功能，不适合团队进行数据分析和共享。

平台二：Tableau

Tableau是一款功能强大的数据分析平台，它提供了丰富的可视化工具和数据清洗功能，可以快速实现数据的可视化展示和复杂数据分析。Tableau的界面简洁易用，适合非专业用户进行数据分析。但是，Tableau的价格较高，且需要一定的技术门槛。

平台三：Power BI

Power BI是一款专门为商业用户设计的数据分析平台，它提供了丰富的报表和可视化效果，可以快速实现商业智能分析。Power BI具有很好的交互性和用户体验，适合商业用户进行数据分析和决策。

总结

不同的数据分析平台有各自的优势和劣势，选择适合您的平台需要考虑您的实际需求。如果您需要进行大规模的数据处理和分析，可能需要考虑价格较高的Tableau等平台；如果您需要快速实现商业智能分析，Power BI等平台可能更适合您。

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二、电商平台男装类目应该分析哪些数据？

此前，知衣科技发布了《2022服装行业洞察与分析：Q4女装电商数据复盘》作为“2022年终盘点系列“的开场。

第二篇《2022服装行业洞察与分析：Q4男装电商数据复盘》，从男装角度复盘第四季度市场数据：

本文要点

大盘1. 环比同年Q3，在双11双12加持下，Q4男装的商品销售额上涨了146.48%。2. 环比Q3单品均价上涨了59元，与主力销售品类的客单价有关。3. 同⽐分析2021与2022第四季度的男装销售表现，22年走势更为平稳。品类1. 与同期女装的销售额品类占比接近，Q4男装也以保暖属性突出的羽绒服、外套、毛针织衫等品类为主，占较大比重。2. 具体到每个月，棉⾐品类同比降幅最大，只在12⽉份有微幅度的上涨。3. 对比Q4男装与女装的品类分析，卫衣、毛呢大衣与毛针织衫呈相反趋势。趋势1. 2022Q4羽绒服品类的双12销售额与双11持平。2. 男装的主力销售价位段与机会开发价位段，分别比女装高50和100元。

从第四季度的男装电商宏观大盘来看，2022年Q4男装商品的整体销量达到了2.26亿件，商品销售额达到378.30亿元，其中共上新商品162.19万件，单品平均价格167元。

环比22年Q3男装的市场销售数据，Q4男装大盘的双销数据基本实现了大幅上涨，尤其是商品销售额达到了146.48%的环比上涨，但上新数下跌了近40万件，单品均价亦上涨了59元，与主力销售品类的客单价有关。

纵观Q4整季男装的市场销售表现，受双11预售和⼤促影响，销售额在10/31-11/13这两周达到了峰值，分别为60亿元和52亿元，同理在双12期间略有微涨。

同⽐分析2021与2022第四季度的男装销售表现，知衣科技注意到2022年走势更为平稳。

从价格⽅⾯来看，12⽉的商品单价稳定在177元左右，11⽉有14.29%的降价趋势，⽽10⽉份有16.18%的涨价幅度，或与双11活动促销调价、活动力度强相关。

受季节气温影响，⽻绒服是2022第四季度男装的主⼒销售品类，销售额占⽐为20.79%，其次是休闲裤、夹克、卫⾐和⽑针织衫品类，销售额占⽐都在10%-15%之间。

与同期女装的品类分布大致接近，保暖属性突出的羽绒服、外套、毛针织品类均占较大比重。

具体到每个⽉来看，11⽉份的全部关键品类的同⽐销售额都有不同程度的下滑，尤其是棉⾐品类，下跌幅度高达47%。

⽻绒服、休闲裤、夹克、⽜仔裤则在10⽉和12⽉的同⽐都有所增⻓。⽽卫⾐、衬衫、⽑呢⼤⾐，只有在10⽉份是上涨的，棉⾐品类只在12⽉份有微幅度的上涨。

推测受疫情影响与双11预热活动影响，人们的消费预期发生调整，且大部分消费者在10月预热期内释放完服装消费需求，因此11月正式活动期内的消费有所下降。

知衣科技将第四季度男装核心品类销售额、同比变化与均价表现等变量元素作为主要参考，综合评估了部分男装品类的表现，可以大致归纳为5大类型：

高销低下滑品类：羽绒服

中销低下滑品类：卫衣、休闲裤、夹克

中销高下滑品类：毛针织衫、棉衣

低销低下滑品类：牛仔裤、T恤、衬衫

低销高下滑品类：毛呢大衣

与Q4女装相比，男装对毛呢大衣、卫衣、毛针织衫的需求表现与女装行业呈相反趋势，在女装，卫衣正处于低销高下滑趋势，而毛呢外套与毛针织衫则属于高销平稳/高增长品类。

根据男装热销品类在第四季度的销售趋势可知，受双11预售和⼤促影响，所有关键品类都在10/31-11/13⽇这两周达到了销售峰值。

另外，在双12活动期内，也就是12/05-12/11这⼀周，全品类出现了销售额的⼆次峰值，尤其是⽻绒服品类，销售额与双11⼤促持平；⽻绒服、棉⾐、衬衫等品类则在10/10-10/16这周，也出现过微⼩的峰值。

通过对2022第四季度男装电商中不同价位段的销售表现，及其所表现出来的正向走势与反向走势中，知衣科技认为：

50-300元是男装需要确保的主力消费价位段，比女装略高50元。

300-500元是产品开发的机会价位段，比女装略高100元。

基于全面的市场销售数据洞察，知衣科技借助AI智能算法提炼了2022第四季度男装的风格、图案、颜色、廓形、工艺等8大维度流行趋势。

从上升热度词云可知，Clean Fit、美式、军绿色、山系、机能、高克重、复古是2022第四季度有明显增幅的男装趋势关键词，服装商家在新一季的设计/选款中可作为参考。

接下来，知衣科技将围绕词云中上升趋势明显的日系休闲、美式街潮、美式简约、Clean Fit4种热点，展开推荐其代表性款式、品牌与小红书达人推荐。

“日系休闲”代表品牌推荐：DAIKON Lab、南鹤NAHRACN、MRBOXX盒子工作室

小红书达人推荐：MiTcH、饺子仙、等等再等等

“美式街潮”代表品牌推荐：MEDM、BIPOLAR、Remedy线上商店

小红书达人推荐：科科银行、李生蚝、TYPE3

“美式简约”代表品牌推荐：boneless旗舰店、rass旗舰店、climaxvision旗舰店

小红书达人推荐：谢文睿WillRay、小周要假期、noffk

“Clean Fit”代表品牌推荐：ZPZstudio卓胖子轻熟韩风、OSENS男装旗舰店、Prale

小红书达人推荐：askyddd、hesennseiii、Shawng

以上便是本次《2022服装行业洞察与分析：Q4女装电商数据复盘》的全部公开内容。

三、跨境电商平台数据分析工具有哪些？

做跨境电商的朋友应该都会遇到各种各样的运营问题，需要分析数据，调研、分析对手，以及历史。那么跨境电商平台数据分析工具有哪些?让我们来了解一下这10款跨境电商数据分析工具吧。

1、SurTime工具箱

支持所有站点的关键词拓展，可以获取关键词热度，统计单词出现的频率。最牛逼的是全球唯一一款支持关键词一键筛选重组,快速复制符合Amazon规定的精确Search Terms。平均60刀/月，不过有个牛逼的采集店铺数据的采集器可以同时享用比较划算。

2、亚马逊船长

亚马逊船长（AMZCaptain）是一款基于SAAS的亚马逊卖家运营系统，可以帮助卖家进行市场调研、研究关键词、反查竞品词等。

3、Keepa

Keepa保存亚马逊上所有商品的价格历史，亚马逊是世界上最大和最可信的在线商家。用户可以单独追踪他们感兴趣的商品的价格走势，Keepa将在价格达到预定阈值时通知他们。 除了这个跟踪功能，Keepa利用清晰和精心布局的Keepa接口还可以用于浏览亚马逊的全系列产品，还有强大的便于省钱的搜索功能，比如每日降价。

支持的站点：亚马逊美国、德国、英国、法国、意大利、西班牙、加拿大、日本、印度、墨西哥、中国、巴西和澳洲。

4、AmzTracker抓客

抓客amztracker在亚马逊卖家营销服务软件领域中目前拥有最高的市场占有率，它由原美国资深亚马逊卖家和顶级技术团队共同创建，在2015年被中国深圳价之链公司收购。amztracker是一款通过后台操作为亚马逊卖家提供从调研、营销到售后等全方位服务的营销软件，主要功能是优化亚马逊Listing、关键词、和提升亚马逊Listing排名，提高销量、提高新品的流量。amztracker支持美国欧洲日本等11个亚马逊站点进行操作。

5、Jungle Scout

Jungle Scout分为WEB版本和插件版。插件版本主要是谷歌浏览器插件，方便浏览亚马逊的同时开发产品，而WEB版本是自带产品数据库还有产品数据以及销售数据追踪，可以方便开发产品的同时知道对手或者想要跟卖的产品的销售情况。

支持站点：德国，法国，加拿大，美国，英国，印度，西班牙，意大利，墨西哥。

6、CamelCamel Camel

CamelCamel Camel俗称“三个骆驼”，这是一款主要用来追踪亚马逊商品历史价格的工具。跟Keepa一样都是免费的可以用于追踪亚马逊产品的价格工具。CamelCamelCamel提供来自亚马逊，第三方新品，和第三方二手物品的价格跟踪，查看时间范围包括1个月，3个月，6个月，1年和所有时间。销售排名跟踪功能需要登录使用，与价格跟踪分布在不同的报表。鼠标移动过去，并不能精准展示鼠标定位的所有价格信息。

7、AMZShark

AMZShark是一套专注研究新产品的亚马逊选品工具，它包括Sales Tracker、Niche Scout、Search Rankings Tracker和Keyword Explorer等，可以追踪调查竞争对手listing的销售数据，发现新利基产品，探索关键字等等。

8、数据脉

数据脉是为亚马逊卖家量身打造的数据选品运营分析工具。使用数据脉，可以洞悉市场趋势、监控各种数据、提升流量和了解运营效果，从而成功打造亚马逊上最火的商品。

9、腾商Templus

腾商Templus亚马逊大数据统计与分析工具，有自动化报表导出，订单管理、实时监控，提供跨账号，跨站点的全维度数据统计，并通过微信，短信将销售，售后率，跟卖，账号质量度，排名，FBA退库等功能。Templus现对自动调价，关键字调研，关键字排名监控等功能研发。

10、TrendsAmazon

一款方便卖家做亚马逊调研的软件。调研商品历史价格信息，客户评论数，好评百分比，卖家数量，各项产品信息得分，综合得分评比等，可帮助卖家更方便做调研。

跨境电商运营数据工具分享就到这了，有需要的跨境电商卖家可以酌情去了解使用，一个符合你需要的跨境电商运营工具会让你事半功倍。

四、拼多多怎么分析数据对比数据？

拼多多分析数据对比数据通常可以通过以下步骤进行：1. 收集数据：首先需要收集相关数据，包括拼多多平台上的用户数据、商品数据、交易数据等。2. 数据清洗与整理：对收集到的数据进行清洗与整理，包括去除重复数据、处理缺失数据、格式化数据等，以确保数据的准确性和一致性。3. 数据可视化：使用数据可视化工具，如Excel、Tableau等，将数据转化为图表、图形等形式，以便更直观地观察数据的变化趋势和特征。4. 数据对比：通过对比不同时间段、不同用户或商品等的数据，可以发现数据间的差异和变化情况。可以使用折线图、柱状图等图表形式来进行数据对比，或是使用基于统计学的方法进行数据对比分析。5. 数据解读与分析：根据对比分析的结果，可以对数据进行解读和分析，发现其中的规律和趋势。可以探索数据中的共性和差异，从而帮助决策者制定对应的策略和措施。需要注意的是，在进行数据分析与对比时，应选择合适的指标和方法，并且结合具体业务场景进行分析，以便得出更准确和有效的分析结果。

五、dou+数据分析平台？

这是一个数据分析平台，一般情况下这种平台主要是给你看一些规类和总数数据的一个分类平台。

六、新榜数据分析平台？

数据分析大数据平台,网易有数敏捷数据可视化分析平台,强大定制和扩展能力,满足个性化需求.数据分析大数据平台,网易有数高性能MPP,可视化建模,自助式分析,安全便捷,免费试用.

七、国内电商平台分析对比研究

国内电商平台分析对比研究

随着互联网的迅猛发展，电子商务行业已在中国蓬勃发展，各类电商平台层出不穷，如淘宝、京东、拼多多等。一项深入的国内电商平台分析对比研究可以帮助企业和个人更好地了解各平台的特点、优势以及适用场景，从而更有针对性地选择合适的平台开展电商业务。

首先，我们将对主流的国内电商平台进行分析。淘宝作为国内最大的综合性电商平台，拥有庞大的用户群体和丰富的商品资源。京东则以品质和信誉为卖点，注重自营模式，拥有完善的售后保障体系。拼多多则以社交电商的模式崛起，通过团购和拼团等活动吸引用户，特别受年轻群体喜爱。

在对比研究中，我们将重点关注以下几个方面：

• 商品种类和质量
• 价格竞争力
• 用户群体特点
• 营销活动和促销策略
• 售后服务及保障

淘宝作为综合性电商平台，商品种类繁多，质量良莠不齐。由于平台上商家众多，价格竞争激烈，用户可以在淘宝找到各类价格各异的商品。京东以自营和合作模式为主，商品品质相对较高，价格相对稳定。拼多多的特色在于团购和拼团，让用户可以通过分享和邀请朋友获得更多优惠。

从用户群体的角度来看，淘宝覆盖面广，用户群体多样化，适合各个年龄段的消费者。京东则更受中高端消费群体青睐，对品质和服务有较高要求。拼多多则主要吸引年轻用户，特别是注重社交和团购的消费者。

在营销活动和促销策略方面，淘宝以双十一、618等大型促销活动著名，各类店铺参与度高，用户参与热情高涨。京东也有类似的促销活动，但更侧重品质优惠。拼多多的营销策略则更偏向社交互动，通过分享和邀请获得优惠来吸引用户。

最后，售后服务及保障是影响用户购买体验的重要因素之一。淘宝作为平台方提供了一定的售后保障措施，但由于商家众多，售后体验参差不齐。京东在售后服务上做得较好，有严格的商家准入标准和退换货政策。拼多多的售后服务相对较弱，需要进一步提升。

综上所述，不同电商平台各有特点和优势，根据个人或企业的需求选择适合的平台至关重要。通过深入的国内电商平台分析对比研究，可以更好地把握各平台的特点，从而取得更好的营销效果。

八、各电商平台对比分析

各电商平台对比分析

近年来，电商平台的发展势头强劲，越来越多的消费者选择在线购物。为了更好地了解各电商平台的特点和优势，我们进行了深入的比较和分析。本文将介绍几个主流电商平台的基本情况、特点、优势和不足，并给出一些实用的建议。

淘宝

淘宝是中国最大的电商平台之一，也是全球最大的C2C电商平台。它拥有庞大的用户群体和丰富的商品种类，提供了便捷的购物体验。淘宝的优势在于价格便宜、商品丰富、购物流程简单，适合追求性价比的消费者。不过，由于淘宝上的商品质量参差不齐，消费者在购物时需要谨慎选择。

京东

京东是中国领先的B2C电商平台，以自营模式著称，提供高品质的商品和服务。京东的优势在于商品质量有保障、物流速度快、售后服务好，适合追求品质生活的消费者。不过，京东的价格相对较高，而且部分商品需要支付运费。

拼多多

拼多多是近年来崛起的一个电商平台，主打社交电商模式。通过拼团和分享的方式，拼多多吸引了大量的用户和商家。它的优势在于价格更加优惠、购物流程更加便捷，适合追求性价比的年轻人。不过，拼多多上的商品质量有待提高，消费者需要谨慎选择。

天猫

天猫是阿里巴巴旗下的B2C电商平台，拥有众多国内外知名品牌和商家。它提供了完善的售后服务和物流体系，让消费者购物更加放心。天猫的优势在于品牌信誉好、售后服务有保障、物流速度快，适合追求品质和信用的消费者。 除了以上几个电商平台外，还有许多其他优秀的电商平台，如苏宁易购、唯品会等。不同的消费者可以根据自己的需求和喜好选择适合自己的电商平台。在购物时，建议消费者关注以下几点：选择信誉良好的商家和品牌、注意商品质量和价格、了解运费和售后服务政策、保持警惕，避免上当受骗。

九、电商罗盘数据怎么分析？

一．在后台当中直接查看

首先在直播时电商罗盘数据怎么查看方法当中，较为简单快捷的方式，便是商家在后台当中直接查看自己所需数据，并且由于它的直播间的自带功能，所以无需缴纳多余费用。一般情况能计算出用户与订单之间的比例，数据计算较为笼统，在详细数据方面比较模糊，如果是刚开始运营没有过多预算的商家，可以通过这一方式查看。

十、电商平台优劣势分析？

通信设施不好，农产品信息不公开，物流体系建设慢，服务意识差，专业电商培训跟不上，较大缓解农产品滞销难题