一、广告设计包括哪些?
广告设计包括所有的广告形式:二维广告,三维广告,媒体广告,展示广告等等诸多广告形式。路牌广告路牌从其开始发展到今天,其媒体特征始终是一致的。它的特点是设立在闹市地段,地段越好,行人也就越多,因而广告所产生的效应也越强。因此路牌的特定环境是马路,其对象是在动态中的行人,所以路牌画面多以图文的形式出现,画面醒目,文字精炼,使人一看就懂,具有印象捕捉快的视觉效应。现今路牌广告的发展趋势是逐渐采用电脑设计打印(或电脑直接印刷),其画面醒目逼真,立体感强,再现了商品的魅力,对树立商品(品牌)的都市形象最具功效,且张贴调换方便。所用材料也有防雨、防晒功能。霓虹灯广告霓虹灯是户外广告中灯光类广告的主要形式之一,它的媒体特点是利用新科技、新手段、新材料,在表现形式上以光、色彩、动态等特点来吸引观众的注意,从而提高信息的接受率。霓虹灯广告一般都设置在城市的至高点、大楼屋顶和商店门面等醒目的位置上。它不仅白天起到路牌广告、招牌广告的作用,夜间更以其鲜艳夺目的色彩,起到点缀城市夜景的作用。公共交通类公共交通类广告如车船广告是户外广告中用得比较多的一种媒体,其传递信息的作用是不容忽视的。广告主可以借助这类广告向公众反复传递信息,因此它是一种高频率的流动广告媒介。特别是公共交通车辆往返于市中心的主要街道,在车辆两侧或车头车尾上做广告,覆盖面广,广告效应尤其强烈。这类户外广告大多还是采用传统的油漆绘画形式,结合部分电脑打印裱贴的方法。灯箱广告灯箱广告、灯柱、塔柱广告、街头钟广告和候车亭广告的媒体特征都是利用灯光把灯片、招贴纸、柔性材料照亮,形成单面、双面、三面或四面的灯光广告。这种广告外形美观,画面简洁,视觉效果好。其他1、横幅广告2、按钮广告3、浮动广告4、竖幅广告5、弹出窗口广告6、空闲时间弹出窗口广告
二、广告设计具体包括哪些内容?
很多 大概有 网页 电视 大屏幕投放
三、专业设计服务包括广告设计吗?
广告服务,是指利用图书、报纸、杂志、广播、电视、电影、幻灯、路牌、招贴、橱窗、霓虹灯、灯箱、互联网等各种形式为客户的商品、经营服务项目、文体节目或者通告、声明等委托事项进行宣传和提供相关服务的业务活动。包括广告的策划、设计、制作、发布、播映、宣传、展示等。
所以广告制作,设计是属于服务业中的广告业,这是毫无疑问的,应该缴纳文化事业建设费。
四、电子商务包括哪些?
电子商务是指以信息网络技术为手段,以商品交换为中心的商务活动。它是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化,以互联网为媒介的商业行为均属于电子商务的范畴。
五、电子商务网站分析包括哪些内容?
中国的互联网从来不乏创新,但更不乏抑制创新,所以我们看不到太多的Web2.0疯狂,也见不到SNS的蓬勃兴旺,但是还好,由中国无比强大的制造业托高的电子商务却方兴未艾,不断创造业界奇迹。(我的新浪围脖请点击:
Sina Visitor System)
电子商务火热,客观上也让网站分析的需求激增,无论是出于何种目的,例如希望获得更多潜在客户,或是希望压缩成本,又或是希望提升用户体验,网站分析都因此被关注。
这是机遇,也是挑战,挑战在于当没有行车经验就上路的时候,预期的便捷性会成为事故或是灾难。网站分析到了电子商务的层面,要求的确是很高了,我们需要知道我们要什么,以及我们为此要做什么。
从业务需求开始
我的朋友ZheLiu,2009年末开始经营一家日常生活用品的电子商务网站,这是一个新的网站,他需要大量的获取流量(Acquisition),但他也担心这些流量毫无价值。“这里充斥着垃圾流量”,他说:“我应该怎样买到真正有价值的流量呢?”一个典型的电子商务网络营销需求,网站分析显然应该注意到。
还有朋友问我,我应该怎样增加访问者购买商品的比例?一个典型的转化需求,由很多方面决定和影响,这跟网站分析有关吗?
还有一个朋友William问我,如何选择商品的品类——找到那些真正有利润也有市场的商品?这也是典型的业务需求,网站分析能帮忙吗?
等等等等……,不一而足
在中国,在世界大多数地方,网站分析是被老板牵着鼻子走的,所以网站分析的从业者总是很“鼻酸”与“眼红”。我们不是做网站分析,我们只是在做网站数据;我们的输出不是见解,只是报告;我们远离决策中心,然后堂而皇之的给自己扣上一个帽子叫“BI”。
回到业务,回到业务,回到业务!
我总结了电子商务网站最常见的几种业务需求:
1.市场推广方式是否有效,以及能否进一步提效;
2.访问网站的用户是否是目标用户,哪种渠道获取的用户更有价值(跟第一个需求有交集也有不同);
3.用户对网站的感觉是好还是不好,除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉;
4.除了撒谎外,什么样的商业手段能够帮助说服客户购买;
5.从什么地方能够进一步节约成本;
6.新的市场机会在哪里,哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。
这些根本性的业务需求每天都会被网站管理层以各种各样的方式提出,如果网站分析不能围绕这些问题进行,那么任何分析的努力都不过是隔靴搔痒,价值低迷。
所以,当你被你的老板brief一个数据统计(分析)需求的时候,最好能够问一下自己,它背后的业务需求是什么。这个思维方式能让你把工作干得更好。
在这篇博客的最后,我有一个调研问卷,请大家告诉我电子商务网站最关注的分析和研究需求是什么。
实施决定成败
有些时候,电子商务网站分析还没有开始进行就已经失败了,这是因为先期的实施为日后的工作埋下了麻烦的种子。
电子商务网站分析的实施包括几个最重要的方面,不仅仅是工具本身,有些实际上跟网站本身的结构都有至关重要的关系。
1.网站URL的结构和格式;
不要小看了电子商务网站页面的URL结构和格式,电子商务可不是我这几百个页面的博客(
http://www.chinawebanalytics.cn),它们的网站页面数量都是以万为单位计数的,后期的网站分析的效率对这些URL的合理性十分依赖,因此URL的设置方式将直接影响到未来网站分析的成败。此外,一旦URL的设置方式确定了,再进行改动的可能性极低,或者具有很大难度。这是一个牵一发而动全身的问题,未来将涉及到SEO,涉及到数据的重新组织,涉及到品类管理等等,极为复杂,因此我们发现在实际案例中,一旦先期的页面URL格式不合理,带给后期分析的灾难几乎都是完全不可逆的,因为极少有网站再敢去调整URL结构和格式了。
请大家看看三个网站具体产品页面的URL(全部来自于真实的中国的电子商务网站),并且从网站分析的角度告诉我哪个会更加合理:
网站A:
http://www.aaa.com/N97-Style-Windows-Mobile-6-1-WIFI-JAVA-QWERTY-Keypad-Bluetooth-Dual-Camera-3-0-Inch-Flat-Touch-Screen-Cell-Phone-White–2GB-TF-Card–SZ05150689-_p74971.html
网站B:
http://www.bbb.com/product/203011.html网站C:
http://www.ccc.com.cn/Product/36-c02-161.htm[版权归SidneySong(宋星)所有,欢迎转载,但请事先告知作者并注明出处]
你的答案是?
3种方式都运行了很多年。A网站的朋友Linda告诉我,在进行各商品类别流量分析的时候,几乎不知道如何下手,因为这个URL完全没有结构,没有任何品类的信息,需要手动把所有的URL找出来,然后在网站分析工具中通过长达上百个字符的正则表达式来各类统计。
这种网站分析简直是折磨。一个错误的设置,在未来的若干年内浪费了网站分析师大量的时间。更可怕的是,如果老板责怪这是网站分析“无能”造成的结果,而不意识到这是之前埋下的定时炸弹。
B网站呢?问题一样,不过至少用了一个号码来代表某一个产品,这样至少Excel或者SPSS等工具能够帮上忙,不过仍然会造成大量繁重的手工收集和整理工作。
C网站,很不错。我不知道“36-c02-161”具体是什么意思,但是这个结构化的字符串格式在每个商品的页面上都是一样的。这说明每个字段都有它的含义,并且很有可能就是商品的分类情况。很明显,在这个网站做网站分析会让人愉快得多。
你的网站是怎么做的?你愉快吗?
2.流量来源的标记
电子商务网站几乎都是要靠购买流量生存的,除非你是淘宝商城(其实淘宝照样要买流量)。因此,为了搞清楚购买流量的数量和质量,我们必须要能够在进行网站分析的时候识别这些流量。
为流量来源增加标记其实是一个非常容易实现的领域,而且用linktag的方法几乎就能够解决所有的问题。但可惜的是,各种情况造成linktag的实施总不是100%令人满意。
不过,不能做到100%,只要能做到90%实际上已经能够帮助到后面的分析,但如果你完全不去做这个工作?——那就只能盲人摸象了。
3.端到端的ROI监测实施
如果我们想要解决上面的第一个业务需求——市场推广方式是否有效,以及能否进一步提效,其实从分析的方法论角度看并不那么困难,但是我们需要网站分析工具能够实现端到端的ROI监测。
什么是端到端的ROI监测?
这是我认为电子商务网站分析中最重要的一个分析功能。如果没有这个功能,这个工具对于电子商务网站的适用性就大打折扣。所谓端到端,一端指的是流量的来源,即你购买的流量;另一端是输出,即这些流量带来的销售。端到端的ROI即是指流量端的投入和最后流量带来的销售收入的比较。没有端到端的ROI监测,你就不能真的知道各种市场推广方式是否有效,或者何种方式更有效。
这些功能都不是网站分析工具默认配置可以直接提供的,需要做一些技术设置,属于监测实施的一部分。我们的最佳实践(BestPractice)是,如果你不能实施前端(即流量来源投入端)投入的监测,那么至少必须保证前端流量来源标记实施以及后端(即流量带来的销售)收入监测的实施。如果这一块没做好,那么后期想要了解这个领域的优劣,就难如登天。
4.每个页面都正确置入了监测代码吗?
你一定会认为这个问题不值一提,答案当然是都置入了。但是实际情况并不如此,越大的网站就越可能有漏网之鱼。
如果页面没有代码,那么就只能回过头用服务器日志来解决问题,这可不是一个高效的办法。
除此之外,根据不同的监测需求,在具体网站和监测的实现过程中,还存在各种非常具体的要求,这里不可能一一罗列。只想说一句,我的经验是,至少50%的网站分析项目没有达到预期效果是因为不成功的实施造成的。你跟我一样可能遇到过这样的情景,在进行分析的时候,分析师突然拍自己的脑门,感叹为什么开始没有加上监测!——杯具。
在线营销(DigitalMarketing)效果是永恒的主题
电子商务网站利用很多种手段获取流量,这些手段的效果衡量对你的老板至关重要,因为他们在里面扔进了大把的钱。
在这个领域,网站分析需要关注些什么呢?
[版权归SidneySong(宋星)所有,欢迎转载,但请事先告知作者并注明出处]
1.SEO的效果衡量
我们传统的方法是只用搜索引擎的SERP的排名来决定SEO的成败。很直接,很容易操作,但很片面,而且趋势也不明显,不能带来足够的insight。我们关注更多的指标:
OrganicSearchTraffic(自然搜索流量),当然,这个肯定会关注,不用说。
TotalOrganicTraffic(全部自然流量),这个需要一点儿解释。如果SEO的效果显现,那么除了搜索引擎上的流量增加,一些来自其他相关网站的潜在流量也会被激发出来。例如来自SNS网站的分享、推荐类网站的推荐、博客和社区网站以及直接流量(DirectTraffic)等等。
热门关键词。查看到底是哪些自然关键词更有流量?哪些关键词带来的访问者对商品更有兴趣(注意:这个问题和前面那个问题是两回事)?哪些关键词能带来更高的收入?这些关键词都是极有意义的潜在商业机会,值得通过网站分析进行挖掘,而仅仅通过前端的AdWords或者凤巢系统是不可能完成的。
SEO流量的访问深度。我们可能遇到过这样的情况,SEO之后,排名升高了,流量也增加了,但是流量的含水量也加大了——bouncerate升高,访问的页面深度降低,网站/页面的停留时间也变短。所以在SEO效果衡量上,必须在关注数量的同时关注质量。
SEO的端到端ROI。如果在SEO方面额外进行了花费,那么就应该计算这一策略的投入产出情况。
最后,SERP的关键词Ranking。
2.SEM和硬广的效果衡量
SEM效果衡量和SEO类似,但是更强调端到端的ROI,因为SEM广告的投放效果是可以通过linktag标记进行细分的。有很多工具都能做到这一点,例如GoogleAnalytics可以跟AdWords无缝衔接,Omniture的SearchCenter也能提供类似的功能。SEM的linktag标记的实践方法可参见:
http://www.chinawebanalytics.cn/?p=1675。
硬广的衡量其实和SEM是类似的,关注细分类型乃至个体的端到端ROI以帮助优化具体的投放选择。
此外,这两个领域也应该关注:
SEM和硬广带来的流量,及各广告的细分流量;
SEM的热门关键词;
SEM和硬广流量的访问深度;同样是包括bouncerate,停留时间,abandonmentrate(参见:
http://www.chinawebanalytics.cn/?p=1178),以及转化等等。
TotalOrganicTraffic。与SEO类似,SEM的投放以及硬广的投放会增加相关自然搜索流量和其他自然流量。
3.EDM营销效果衡量
EDM是一个非常特殊的领域,也是我很喜欢的营销方式。这是因为同SEM等营销方式一样,它是可以被持续优化的,而且因为它含有的信息量很大,所以更容易帮助增加转化。此外,EDM的优化分析和对一个网站页面的优化分析有非常接近的地方。
除了EDM本身关注的指标,如DeliveryRate、OpenRate、ClickRate等之外,与前面的营销方式一样,EDM营销的端到端ROI分析仍被强调为最重要的KPI。此外,细分EDM的流量也能带来很多优化推广的insight。另一方面,EDM本身比SEM和硬广具有更多的可优化空间,并且与网页一样,是一个非常好的研究用户行为和兴趣的“观测平台”。
如果可能,我们强烈推荐在EDM中加入网站分析工具的监测代码,这样可以把EDM作为页面来进行分析和优化;另外,linktag是必须要加入的,这样在EDM内置的监测代码不起作用的时候,仍然能够为我们提供完整的clickstream数据。
Kurt告诉我们,这些clickstream数据包括:
1.邮件元素的点击比较,例如导航部分与正文的点击比较
2.促销banner之间的点击比较
3.Calltoaction按钮在首屏与非首屏的比较
等等,其实和分析网页的互动几乎一样。
此外EDM营销分析中还有一个领域是可以持续优化的,即EDM的数据库。你可以不断修正和补充,让你的客户数据库更具相关性。
所以,如果你告诉我EDM营销是转化率最好的方式,我不会吃惊;你告诉我它是ROI最好的方式,我也不会吃惊。唯一的问题是,EDM的流量不会很大,因此也就更应该不断提升它的质量,使之更具价值。
六、电子商务网站运营包括哪些内容?
现在很多电商运营团队缺少精细化运营和数据驱动的经验和意识, 但是电商运营正在成为电商自身增长越来越重要的因素。
近几年电商行业的各大网站纷纷通过降价、促销等方式来吸引用户,KPCB 的调查报告显示,2009 年到 2015 年全球移动端新用户的增长率持续下滑,可以预计在 2016 年这一增速将继续放缓。这意味人口增长带来的流量红利正在逐渐消退,用户增长将更加乏力,那么,通过单纯的价格战来吸引新用户的方式还可行吗?
严峻的市场市场形势让我们思考:
1)通过降价促销来带订单数的增长,但是这样的活动吸引来的真是你的目标用户吗?
2)现在很多电商运营团队缺少精细化运营和数据驱动的经验和意识,依靠价格战这种野蛮生长的方式,一旦团队面临增长困境,又该如何应对?
| 电商行业需要关注的五大关键指标
在众多的互联网细分行业中,电商行业起步早,发展时间长,行业特征显著:
1)商品品类及 SKU 多,用户覆盖面广,运营难度大;
2)总体上客单价低(除旅游、奢侈品等外),强调留存与复购;
3)电商产品设计相对成熟,优化运营是重中之重;
4)电商行业竞争白热化,精细化运营是冲出重围的必备技能。
要想实现精细化运营,数据是必不可少的一个环节。电商网站要提高运营效率,至少需要五大关键指标:活跃用户量、转化率、留存、复购和 GMV 。
1)活跃用户量是一个基本的指标,有 DAU(日活跃用户)、WAU(周活跃用户)和 MAU(月活跃用户)三个层次;
2)转化是一个非常重要的指标,电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类 / SKU 的转化率;
3)留存要从不同的时间周期上研究,包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存;
4)复购则要从 3 个角度去看,复购用户量、复购率和复购金额比;
5)GMV 是最重要的指标,我们的运营最终是围绕这个来进行的。GMV = UV *转化率*客单价。
| 商品运营:流量优化和品类优化
前面提到电商行业的一大特点是商品品类或者 SKU 非常多,那么如此多的商品该如何运营呢?
这是三个电商 APP 的首页界面(各家 Web 端布局也比较相似):前两个是京东和国美,属于平台型的电商;第三个是生鲜水果平台,属于垂直型电商。不难发现电商的产品在设计上非常类似,首页上面呈现的是轮播的 Banner ,下面是活动专区。
在商品运营中,尤其是首页商品更新速度快,我们要格外重视转化,甚至要精确到不同时间区间、不同位置、不同商品的转化率。然后根据转化率,结合业务经验,不断调整运营策略。然而目前,即使是大型的电商网站,也没有很好地做到这一点,对于每个商品品类 / SKU 的转化率的分析仍存在一定的空缺。
商品运营有一个非常大的优势:投入低,见效快,效果明显,商品运营的本质是通过不同坑位、不同活动、不同商品的分析来提高我们的转化率和 GMV 。
下图展示了一个电商购买流程的主路径:首页——活动页——商品详情页——支付完成。从精细化分析的角度出发,我们关注转化路径每一步的转化率;通过分析不难发现最后一步“支付完成”的转化率偏低。
我们更需要基于三个关键转化“UV-点击”、“点击-加入购物车”、“购物车-支付成功”,对不同的商品进行比较分析,从而及时调整运营策略,下图就是各个步骤的转化率:
电商网站的运营节奏非常快,尤其是活动专区的“秒杀”、“抢购”等活动,需要实时监测 SKU 的更新变化。上图中,某电商平台进行了一次微信上的促销活动,通过实时监测到对应的平台访问情况,便于运营人员及时调整运营策略。
GrowingIO 实时分析功能
电商网站上的商品品类非常多,每一个品类都应该有明确的定位,不同定位的品类应该有不同的运营策略。根据商品品类的利润率、转化率等表现,我们将商品品类分成 4 种:导流型品类、高利润品类、高转化品类、未来明星型品类。
1)导流型品类:利润非常低,但是购买量大、市场需求大,目的在于导流。
2)高利润型品类:利润率高,希望用户更多购买此类商品。
3)高转化品类:带量。
4)未来明星型品类:这是电商平台的潜力股,虽然曝光量很低,但是转化率极高。
明确了商品的品类后,我们就可以针对性地展开运营。
这是新型的波士顿矩阵,横坐标代表商品的曝光量,纵坐标是商品的转化率,图中的每一个圆圈代表一个品类的商品。右上角的商品品类曝光量大、转化率高,是现金流的重要业务;而左上角的商品虽然曝光率非常低,但是转化率极高,属于我们上面提到的未来明星型品类,对于这一类商品,我们在后期的运营中可以增加其曝光量。
| 怎样进行用户运营?
正如开头提到的,随着互联网用户增长速度的放缓,用户体验愈发重要,之前无目的的短信推送、APP 通知有可能使用户厌烦,破坏用户的体验;甚至可能导致用户退订、卸载。
精细化运营的情况下,做好用户运营主要从两个角度出发:一是找到用户留存的关键点;二是采取差异化的运营策略,区分不同的用户群体,对不同群体采取差异化的运营方式。
1. 找到用户增长的“魔法数字”
留住一个客户的成本远远小于重新获取一个客户的成本,所以留存至关重要,它关系着一个平台能否持续健康发展。
留存曲线分成三个周期,开始是震荡期和选择期,经过这两个周期,如果用户能够留下来,就会进入一个相对平稳期。
在硅谷流向的 growth hacking 中,经常提到 magic number(魔法数字)。
那么作为一个电商平台,你的平台的魔法数字是什么?
以某电商平台为例,在该网站上 7 天内完成 3 次购买的用户的留存度(红色)是一般用户(绿色)的 4 倍左右,因此在一周内让用户完成 3 次购买就是他的魔法数字。
2. 差异化的运营策略
不同用户的活跃度、商品偏好、购买决策阶段都各异,我们需要采取差异化的运营策略。差异化的运营策略主要从3个角度出发:基于用户的活跃度、基于用户对不同商品的偏好、基于用户所处的决策阶段。
基于用户的活跃程度,我们可以将用户大致分成“流失用户”、“低频活跃用户”和“高频活跃用户”。一般情况下,一个用户 30 天甚至更久没有登录你的平台,我们基本可以认为该用户流失了。对于流失客户,是否要考虑采取召回策略。30 天内活跃 10 天以上的高度活跃用户,我们是否可以向其推荐更多精准的商品。
其次基于用户对不同商品的偏好,我们采用用户分群,将用户区分成“美妆类”、“鞋帽类”、“数码类”、“书籍类”等不同群体,然后精准推送新品。
最后,基于用户购买决策的不同阶段。一个标准的购买流程,先后经历“首页浏览/搜索——浏览商品详情页——商品对比——加入购物车——支付成功”等几个环节,用户在每一个节点都处于不同的决策阶段。我们从维度(属性数据)和指标(行为数据)出发,对用户分群,如“领取了优惠券,但是未使用”的用户,采取精准的推送。我们从 GrowingIO 提供的 API 导出这些用户的 ID 和属性,然后对接企业内容的 CRM 或者 EDM 进行精准的推送和提醒,刺激用户的转化。
四、优化产品的转化效率
目前电商产品的设计总体成熟、界面布局类似,我们主要结合用户的使用情况去优化产品。我们的思路主要是:优化产品不同路径的转化率,注重用户点评的管理。
1. 优化产品,从转化做起
一个购买行为可能有多种转化路径:
1)首页——商品——订单转化
2)首页——商品列表——详情页——订单转化
3)首页——搜索——商品列表——详情页——订单转化
4)首页——单坑位Banner——活动页——详情页——订单转化
除了不同路径的转化率,我们还关注转化的每一步:
上图利用
GrowingIO漏斗功能展示了一个用户的购买流程及每一步的转化率,我们发现“加入购物车”到“支付成功”的转化率不到 1/3,偏低,需要排查具体的问题出在哪里。
一旦觉察到问题可能存在,我们就需要层层下钻,直接抵达问题的核心。我们通过用户分群,将“提交订单,但是未支付完成”的用户全部筛选出来。然后抽出 3-5 个符合条件的用户,借助“用户细查”仔细观看每个用户的操作流程,一般就能发现问题了。
2. 用户评价的重要性
越注重用户体验的商品,用户评价的管理就越重要,例如旅游类商品、生鲜类商品、鞋服类商品等。
借助转化漏斗,我们发现观看过“商品评价图片”的用户的购买转化率是一般用户的 4 倍,但是其数量只占总体的 1/10。如果我们能引导用户参与点评,将优质点评展示给更多的新用户,那么我们的总体购买转化率将会有更大的提升。
本文整理自
GrowingIO第 13 期数据增长公开课「电商精细化运营的五大关键指标和三个关键思路」。
主讲人揭发,GrowingIO 业务增长负责人,曾任职 Cisco, Criteo 等公司,具有丰富的电商,在线旅游行业数据分析和解决方案经验。
注:文中留存图、用户分群、漏斗、实时分析等功能均来自
GrowingIO 硅谷新一代数据分析产品。
七、电子商务包括哪些范围?
电子商务一般来说是指利用电子信息网络等电子化手段进行的商务活动,是指商务活动的电子化、网络化。广义而言,电子商务还包括政府机构、企事业单位各种内部业务的电子化。电子商务可被看作是一种现代化的商业和行政作业方法,这种方法通过改善产品和服务质量、提高服务传递速度,满足政府组织、厂商和消费者的降低成本的需求,并通过计算机网络加快信息交流以支持决策。
八、电子商务包括什么环节?
1、预先的商品和服务展示,以及销售数据预测;
2、供应商货源和物流准备,安全库存准备;
3、客户下单、付款;
4、配送中心内部备货、发货,供应商协同供货和协同发货;
5、网站或者销售平台实时更新进度和实时库存;
6、物流承运商发货装车或者自有物流装车发运;信息系统等级跟踪;
7、货物运送到货,客户收货交接,签收;
8、物流承运商或者自有物流反馈收货信息;
9、信息系统更新销售、财务、物流数据;
10、销售平台和网站,督促客户确认收货和放款;
11、到帐后,系统走账;
12、和供应商、物流承运商、配送中心、业务员等等结算业绩或者货款。
九、电子商务项目包括哪些?
电子商务项目是指在电子商务过程中,为了达到所需要的绩效目标,在一定的期限内,依托一定的资源,而进行的一系列活动,这一系列活动的过程有其丰富的内容,构成了许许多多、大大小小的项目。电子商务项目具有涉及的角色多、复杂性、动态性、生命周期短、高风险等特点,因此在满足客户需求方面提出了更高的要求。
十、电子商务包括英语吗?
英语不是大学生都学的吗。电子商务固然有前景,它毕竟属于商科,但是新兴行业总是伴随着风险的。如果你愿意冒险那就读电子商务辅修英语。但是我认为其实你读电子商务,电子商务中的英语部分和英语专业的某些部分已经重叠在一起,这已经达到一个保险作用了。总之还是不错的。就好比学会计辅修管理一样,总是有很大联系的。
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